Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data

Intitulé du poste

Tech Lead Data H/F

Type de contrat

CDI

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Missions

L'Entreprise CAL&F et la Direction des Systèmes d'Information et de la Digitalisation (DSID)

Au sein de CAL&F, vous rejoindrez les 150 collaborateurs passionnés de la DSID qui travaillent ensemble à un plan de transformation de l'IT pour digitaliser notre organisation et les services que nous offrons. Dès 3 ans, nous offrons des opportunités de mobilité, au sein de la DSID ou du groupe Crédit Agricole.

Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d'engagement, encourageant chacun à oser, essayer, accepter d'échouer et rebondir.

Si vous aussi vous souhaitez évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien, renforcer votre expertise et ouvrir le champ des possibles, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Au sein de la Data & IA Factory, le Tech Lead Data contribue à la conception, l'évolution et l'exploitation des plateformes Data et IA. Il accompagne les équipes projets dans l'industrialisation et la mise en œuvre des solutions cloud tout en garantissant la robustesse, la sécurité et la performance des environnements techniques.

Le Data Tech Lead est le référent technique de la Data Factory.

Vos missions principales sont les suivantes :

Architecture et plateformes Cloud

• Concevoir et faire évoluer les plateformes Data & IA.
• Accompagner les projets dans leur adoption des services Cloud.
• Définir les standards techniques et bonnes pratiques.
• Contribuer à la stratégie d'architecture de la Data & IA Factory.

Kubernetes & DevOps

• Administrer et faire évoluer les plateformes Kubernetes.
• Automatiser les déploiements (CI/CD).
• Mettre en place les pratiques Infrastructure as Code.
• Accompagner les équipes dans les démarches DevSecOps.

Support aux équipes projets

• Apporter une expertise technique aux squads Data & IA.
• Participer aux choix techniques structurants.
• Réaliser des études et des POC.
• Contribuer à la résolution des incidents complexes.

Sécurité et exploitation

• Garantir le respect des exigences sécurité.
• Participer aux revues d'architecture.
• Contribuer à l'observabilité et au monitoring des plateformes.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des composants critiques.

Compléments

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail /semaine possibles.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France

Ville

12 Place des Etats Unis Montrouge 92120

Télétravail

hybride

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Vous êtes diplômé(e) d'un Master en informatique, d'une école d'Ingénieur en informatique ou un équivalent universitaire. Chez CAL&F, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler !

Niveau d'expérience minimum

6 - 10 ans

Expérience

6-10 ans d'experience sur des projets complexes dont au moins 2 en rôle de lead technique

Experience sur des architectures cloud data (idealement GCP et /ou snowflake)

Compétences recherchées

• Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.
• Autonomie.
• Esprit d'équipe.
• Orientation solution.
• Curiosité et veille technologique.

Outils informatiques

Indispensables

• Kubernetes (administration et exploitation).
• Docker / conteneurisation.
• Git
• GitLab CI/CD.
• Terraform ou Infrastructure as Code.
• Cloud public (GCP idéalement).

Très appréciées

• Kafka
• Mongodb
• Elasticsearch
• Dataiku
• Snowflake
• Dynatrace
• Keycklock

Architecture & bonnes pratiques

• Architecture data moderne (Data Lakehouse, Data Mesh, ELT cloud etc.)
• Performance et optimisation des flux
• Sécurité, gouvernance et qualité des données
• Supervision et observabilité (logs, alertes, métriques)