Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Gestion d'Actifs

Intitulé du poste

Stagiaire Data H/F

Type de contrat

Stage

Durée (en mois)

6

Date prévue de prise de fonction

06/10/2026

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Non cadre

Missions

Service d'accueil:

Equipe Data Science rattachée au département de trading d'Amundi. L'équipe se compose de 3 Data Engineers, 4 Data Scientists et 4 Data Analysts.

Missions :

Au sein de l'équipe Data d'Amundi Intermédiation, vous participerez à des projets couvrant l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de son intégration à sa restitution.

Vous contribuerez à la collecte, au traitement et à la structuration de données issues de sources internes et externes, afin d'en garantir la qualité et l'exploitabilité.

Vous interviendrez sur des volumes de données importants pour répondre aux besoins du Trading et, plus largement, des clients d'Amundi Intermédiation.

Selon votre profil, vous pourrez contribuer à l'amélioration de l'analyse d'exécution post-trade et/ou au développement d'indicateurs prédictifs pour enrichir la prise de décision de trading.
Enfin, vous participerez à la valorisation des travaux à travers des outils de data visualisation, dans une logique de restitution claire et orientée métier.

Apport du stage:

Contribution à un projet de développement collaboratif et acquisition des best practices en la matière. Intégration de données externes via API. Traitement de volumes de données important. Méthodologies de scoring et clustering. Prise en main d'un outil de data visualisation.

Compléments

L'entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieure à deux mois consécutifs.

Localisation du poste

Zone géographique

Europe, France, Ile-de-France, 75 - Paris

Ville

Paris

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Bac + 4 / M1

Formation / Spécialisation

Formation: Ingénieur ou Ecole de commerce

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

Rigueur, analyse, autonomie, communication.
Capacité réelle à coder en Python

Outils informatiques

SQL et Python niveau avancé (capacité à être autonome pour développer)

Langues

Anglais, B2